Лекция про актуальную тему нейтросетей и искусственный интеллект собрала большую  аудиторию. Многие вещи объяснялись простыми и доступными словами.

Вчера в омской «Точке кипения» прошла лекция в рамках проекта компании Deeplayдля студентов математических и технических специальностей. Эта компания — международная группа разработчиков и дизайнеров, которая фокусируется на решении задач игровой индустрии, используя технологии искусственного интеллекта, сложные аналитические подходы и большие гео-распределенные web-приложения.

Так что совершенно неудивительно, что лекция была именно про машинное обучение. Правда, с математическим уклоном — посетившим лекцию рассказывали о «чистом» математическом аспекте этого вопроса. Были затронуты такие вещи как «правдоподобие», «плотность распределения» и теорема Байеса. Потому что именно такие для многих абстрактные понятия играют очень важную роль в функционировании моделей машинного обучения.

Лекцию читал доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник Омского филиала Института математики Сибирского отделения РАН, преподаватель радиотехнического факультета ОмГТУ Артем Шевляков. Так что среди аудитории были в том числе и его студенты. Несмотря на то, что даже сам лектор шутил насчет того, что лекция, должно быть, является пыткой для немногочисленных гуманитариев в аудитории, многие вещи объяснялись достаточно простыми и доступными словами даже для тех, у кого практически нет представления о теории вероятности.

А если кто-то пропустил лекцию, потому что побоялся, что все равно ничего не поймет, то запись можно пересмотреть на YouTube-канале омской «Точки кипения»по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=n9I5BBBZmRU