Поиск

Исследователи департамента по изучению искусственного интеллекта из Политехнического университета мадридской вычислительной школы совместно с учеными из Университета короля Хуана Карлоса разработали новую уникальную систему. Главная задача такой системы – различать выражения лиц в режиме реального времени. Программа способна анализировать выражение лица пользователя, а потом и классифицировать его по шести заложенным в нее шаблонам: гнев, страх, счастье, печаль, удивление и отвращение. Все это происходит на скорости 30 кадров в секунду. Такому анализу может подвергаться лицо как целиком, так и его часть. При идентификации выражения лица система использует базу данных Cohn-Kanade, которая содержит 333 варианта выражений лиц разных людей. А вероятность совпадения с базой около 89%. Причем система обладает особенностью работать даже в самых неблагоприятных условиях. Ни движение человека, ни изменение освещенности не станут помехой для работы этой удивительной системы.

Исследователи департамента по изучению искусственного интеллекта из Политехнического университета мадридской вычислительной школы совместно с учеными из Университета короля Хуана Карлоса разработали новую уникальную систему. Главная задача такой системы – различать выражения лиц в режиме реального времени. Программа способна анализировать выражение лица пользователя, а потом и классифицировать его по шести заложенным в нее шаблонам: гнев, страх, счастье, печаль, удивление и отвращение. Все это происходит на скорости 30 кадров в секунду. Такому анализу может подвергаться лицо как целиком, так и его часть. При идентификации выражения лица система использует базу данных Cohn-Kanade, которая содержит 333 варианта выражений лиц разных людей. А вероятность совпадения с базой около 89%. Причем система обладает особенностью работать даже в самых неблагоприятных условиях. Ни движение человека, ни изменение освещенности не станут помехой для работы этой удивительной системы.