31 августа, студенты СибАДИ Дмитрий Абрамов и Сергей Баранов на стартап-лаборатории презентовали проект системы идентификации человека по рисунку вен.
Напомним, в начале июля начала действовать первая в Омске стартап-лаборатория, организованная it-сообществом Google Developer Group (GDG). В течение двух месяцев, прошедшие отбор 8 команд, работали над своими проектами, в числе, которых была команда студентов СибАДИ.
Проект «сибадийцев» выделялся среди презентованных: ребята представили не только приложения, написанные для разных операционных систем и мобильных платформ, а проект, в котором использовалась аппаратная часть. Наши студенты создали биометрическую систему, которая позволяет идентифицировать пользователя по рисунку вен его руки.
- С аппаратной частью мы в итоге разобрались, хоть и испортили кучу видеокамер, сожгли сотни диодов. Мы получаем фотографию в инфракрасном диапазоне. Сначала мы планировали получать рисунок вен путем "вычитания" из обычной фотографии ладони инфракрасного изображения или применять вейвлет-преобразование, но ни то, ни другое не подошло.
В итоге мы решили использовать перцептивный хэш-алгоритм - изображение вен сжимается до небольшой картинки, которую затем с помощью перевода в градацию серого и нахождения среднего значения яркости каждого пикселя превращают в черно-белую пиксельную картинку. Этот способ работает молниеносно и является самым точным, - рассказали создатели приложения Дмитрий и Сергей.
Оборудование, с помощью которого делают снимки рисунка вен ладоней в инфракрасном диапазоне